智能(néng)分(fēn)析與自适應優化
包含多(duō)模态的目标識别、海洋監測數據的空間推演、海洋監測數據的時序預測及異常檢測，同時提供多(duō)模态自監督持續優化能(néng)力。
立足大數據、人工(gōng)智能(néng)、空間地理(lǐ)信息技(jì )術，深度挖掘多(duō)模态海洋監測大數據多(duō)尺度、多(duō)層面的内在關聯，實現海洋信息化“空、天、地、海”一體(tǐ)化立體(tǐ)監測，為(wèi)海洋防災減災、環境污染應急事件處置等工(gōng)作(zuò)提供數據和決策支持。
高效集成“空 - 天 - 地 - 海”等不同層面的監測數據，融合時空特征信息，解決數據分(fēn)散、深度關聯困難問題，實現優勢互補、1+1>2的效益。
包含多(duō)模态的目标識别、海洋監測數據的空間推演、海洋監測數據的時序預測及異常檢測，同時提供多(duō)模态自監督持續優化能(néng)力。
實現全時空多(duō)視角監測、異常事件的深度關聯、多(duō)模态數據的互補，以及畫面對齊、多(duō)視角聯動、無人機軌迹回放等。
